Kuzi, Kiswahili cha "Wattled Starling", ndege alaye nzige, ni zana inayoendeshwa na AI ambayo hutabiri mazaliano, uwepo, na njia za uhamaji wa nzige wa jangwani katika pembezoni ya Afrika na kwenye nchi za Mashariki ya Afrika, kwa kutumia Data za Kisetelaiti, Data za Kihisio cha Udongo, Mtazamo wa Kimetereolojia Ardhini, na Ufumbuzi wa Kimashine. Kuzi hutumia muundo wa ufunzi wa kimashine katika data za kisetelaiti za unyevunyevu wa udongo, upepo, unyevu wa hewa, hali joto za uso wa ardhi, data za Kihisio cha udongo na kielelezo cha uoto wa mimea - vyote hivi vikiwa ni vitu vinavyoathiri
mazaliano ya nzige, uundwaji wa kundi za nzige, na uhamaji wa nzige. Kuzi huonyesha onyesho la data la maeneo yenye hatari zaidi pamoja na utabiri wa mazalio ya nzige, uundwaji wa kundi za nzige, na shambulizi za nzige ambazo wakulima na wafugaji wanaweza kutumia kupata taarifa na utabiri wa nzige, wa hadi kufikia miezi 2 - 3. Wakulima na wafugaji wanaweza kutumia Kuzi kutabiri mapema kabisa (na kupokea viarifu vya Jumbe za SMS) pale nzige wanapokuwa na uwezekano mkubwa wa kushambulia maeneo na mashamba yao, ikiwa ni pamoja na malisho ya mifugo yao.
Hapa chini ni hali ya nzige ndani ya muda halisi katika maeneo ya Ethiopia, Somalia, Kenya, na Uganda.
Hizi ni njia zinazoweza kutumika wakati wa uhamaji wa shambulizi za nzige
Hapa chini ni kielelezo cha muda halisi cha mazaliano ya nzige kwa msingi wa data za kisetelaiti, data za mtazamo wa kimeterolojia ardhini, na ufumbuzi wa kimashine
Jiandikishe kupokea Taarifa za SMS Bure pale eneo lako linapokuwa katika hatari ya kupata shambulio la nzige.
Utambuzi wa mapema na udhibiti ni muhimu katika kudhibiti nzige wa jangwani. Kuzi hutumia ufunzi wa kina kutambua uundwaji wa shambulizi za nzige, ili mikakati stahiki iweze kuchukuliwa mapema zaidi inayojumuisha kutambua maeneo rafiki ya mazaliano na kuyaingilia kati, katika ngazi ya kijamii, ni kifaa muhimu katika kupigana dhidi ya janga la njaa duniani na ugavi wa chakula.
Kuzi inafanya janga la nzige lijalo kuwa vigumu sana kutokea.
Kwa kutumia muundo wa ufumbuzi wa kimashine uliofundwa katika data za kisetelaiti za unyevunyeu wa udongo, upepo, unyevu wa hewa, hali joto za uso wa ardhi na fahirisi ya uoto wa mimea - vyote hivi vikiwa ni vitu vinavyoathiri mazaliano ya nzige, uundwaji na uhamaji wa shambulizi. Kifaa chetu kilichopo katika msingi wa wavuti huonyesha data za maeneo yenye hatari zaidi, utabiri wa mazaliano ya nzige na uundwaji wa shambulizi, ambacho wakulima na wafugaji wanaweza kutumia kupata taarifa na utabiri wa nzige mapema zaidi hata kufikia kabla ya miezi 2-3.
Wakulima na wafugaji wanaweza kutumia Kuzi kutabiri mapema zaidi (na kupokea taarifa za jumbe za maandishi SMS) pale nzige wanapokuwa na uwezekano mkubwa wa kuvamia maeneo yao na mashamba, ikiwa ni pamoja na malisho ya mifugo yao.
Huweka msingi wa tahadhari ya mapema, utabiri, na mkakati wa udhibiti na uzuiaji, hivyo kuwezesha uingiliaji kati kufanyika katika namna iliyo fanisi zaidi na kwa wakati stahiki.
